Lancement du projet CAD LUS4TB: utiliser l'Intelligence Artificielle et l’échographie pour transformer le diagnostic de la tuberculose

Cette semaine, en marge de la Conférence annuelle de l’Union  Internationale contre la Tuberculose et les Maladies Pulmonaires (L’Union) à Copenhague au Danemark, le projet de recherche CAD LUS4TB a été lancé. Il s’agit d’un projet collaboratif qui rassemble des partenaires africains et européens afin de faire progresser les solutions portables basées sur l’IA pour le diagnostic de la tuberculose (TB).

La TB reste l’une des maladies infectieuses les plus mortelles au monde, avec 1,3 million de décès chaque année. Un diagnostic et un traitement rapides sont donc essentiels pour une lutte efficace.

Le projet s’appuie sur un nouvel algorithme basé sur l’IA, développé pour interpréter les images échographiques portables via un smartphone, permettant ainsi aux professionnels de santé d’écarter la TB et d’orienter rapidement la prise en charge des patients.

Avec 3 000 patients adultes au Bénin, au Mali et en Afrique du Sud, CAD LUS4TB évaluera cette technologie au niveau des soins primaires, générant des données adaptées à la population en vue de leur intégration dans la politique de santé.

Le consortium est financé par Global Health EDCTP3 et comprend l’Institut tropical et de santé publique (Suisse), la Faculté des Sciences de la Santé de Cotonou de l’Université d’Abomey-Calavi (Bénin), l’Université des sciences du Mali,  l’Université de Stellenbosch (Afrique du Sud), Butterfly Network, Inc., le Laboratoire Light (Laboratory for Intelligent Global Health and Humanitarian response Technologies) de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), le CHUV | Hôpital universitaire de Lausanne, FIND et l’Institut de Médecine Tropicale d’Anvers.

Au Bénin, le projet permettra entre autres d’octroyer trois bourses de formation PhD en Epidémiologie et Politiques et Systèmes de Santé.